Ποια είναι η διαφορά μεταξύ λογισμικού και ανεπιθύμητου λογισμικού; Αυτή είναι συχνά η διεπαφή χρήστη και η εμπειρία χρήστη (UI/UX) που σχετίζονται με τη λύση. Οι άνθρωποι φοβούνται ένα συγκεκριμένο UI/UX ή το βρίσκουν θετικό; Για πάρα πολύ καιρό, πάρα πολλές εφαρμογές, ειδικά οι εταιρικές, είχαν τρομερό UI/UX. Οι διεπαφές για φορητές συσκευές έχουν βελτιώσει την κατάσταση, αλλά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) να κλέβει τα φώτα της δημοσιότητας, το UI/UX γίνεται Πραγματικά ενδιαφέρων.
Με την τεχνητή νοημοσύνη —ειδικά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Gen AI) και την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας— η πρόσβαση και η ενοποίηση υπηρεσιών και δεδομένων μπορεί να είναι τόσο απλή όσο οι προφορικές προτροπές. Επιπλέον, υπάρχουν άλλοι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει το UI/UX, όπως η παροχή εκ των προτέρων καθοδήγησης σχεδιασμού διεπαφής, η γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων και η διευκόλυνση της ανάδρασης σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τις προτιμήσεις των χρηστών.
«Βλέπω ότι πολύ σύντομα δεν θα συνδέεστε πλέον σε εταιρικές εφαρμογές. Είναι απλώς ένας νέος τύπος διεπαφής», δήλωσε στο ZDNET ο Andy Joyner, Διευθύνων Σύμβουλος της Hyperscience. «Μπορείτε απλά να τον ρωτήσετε: “Ποια είναι η τάση στην ικανοποίηση των πελατών τις τελευταίες ημέρες και πόσο συχνά έρχονται αναφορές για περιστατικά;” Και δημιουργεί απλώς ένα καλό βιογραφικό. Μπορείς απλά να πας να μιλήσεις».
Επίσης: Το Gemini Live είναι επιτέλους διαθέσιμο. Δείτε πώς μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτό (και γιατί το χρειάζεστε)
Μέχρι σήμερα, οι εφαρμογές είναι διεπαφές point-and-click που ήταν επαναστατικές πριν από 35 χρόνια, καθώς αντικατέστησαν τις διεπαφές “πράσινης οθόνης” βασισμένες σε κείμενο. Τώρα υπάρχει ένας νέος τρόπος αλληλεπίδρασης με μηχανές.
«Για να δημιουργήσετε περιλήψεις, θα πρέπει να εμβαθύνετε στις εφαρμογές», συνέχισε ο Joyner. «Πιστεύω ότι το εταιρικό λογισμικό θα αλλάξει για πάντα. Δεν θα αλληλεπιδρούμε πλέον με οθόνες, κουμπιά και διαδρομές. Με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, θα εργάζεστε με έναν νέο τύπο εμπειρίας, παρέχοντας έναν εντελώς διαφορετικό τύπο σχεδίασης καθώς προχωράμε».
Ο ενθουσιασμός δημιουργείται στον κλάδο καθώς αναδύεται αυτός ο νέος τρόπος αλληλεπίδρασης με τα συστήματα. «Η φάση σχεδιασμού UI/UX ήταν συχνά μια γεμάτη Jira, χρονοβόρα διαδικασία επαναλήψεων, συμβιβασμών και τελικά μια αποσύνδεση μεταξύ του οράματος του σχεδιαστή και της εκτέλεσης του προγραμματιστή», σημείωσαν οι Jennifer Lee και Yoko Lee, συνεργάτες στο Andreessen. μια πρόσφατη ανάρτηση Horowitz.
Επίσης: Καλύτερο AI για προγραμματισμό το 2024 (και τι να μην χρησιμοποιήσετε)
«Όποιος έχει αγγίξει το Salesforce ή το NetSuite, για παράδειγμα, είναι εξοικειωμένος με τις ατελείωτες καρτέλες και τα πεδία», σημείωσαν οι Lee και Lee. «Και γίνονται όλο και πιο γεμάτα στην οθόνη καθώς η ροή εργασίας γίνεται πιο περίπλοκη. Δεν είναι υπερβολή να πούμε ότι το μεγαλύτερο μέρος του εταιρικού λογισμικού αντικατοπτρίζει το υποκείμενο σχήμα της βάσης δεδομένων και κάθε ανάγνωση και εγγραφή απαιτεί το δικό του στοιχείο οθόνης.”
Μια διεπαφή που προσαρμόζεται στην πρόθεση του χρήστη χρησιμοποιώντας γενετικό AI «θα μπορούσε να γίνει [a] «Σύνθεση στοιχείων έγκαιρα χρησιμοποιώντας ένα απλό ερώτημα ή συμπεράσματα από προηγούμενες ενέργειες, αντί να πλοηγηθείς σε ένθετα μενού και πεδία», συνέχισαν οι Lee και Lee. “Σε ένα σύστημα CRM με επίγνωση του περιβάλλοντος, όπου ένας χρήστης ζητά “εισαγωγή ευκαιρίας δυνητικού πελάτη”, η διεπαφή χρήστη μπορεί να προεπιλέξει απαντήσεις και να επεξεργαστεί τα περιττά πεδία για να κάνει τη ροή εργασίας πιο βελτιωμένη.”
Ονομάστε το “GenAI-first UX”, ένας όρος που επινοήθηκε από τον Mark Seefelder, συνιδρυτή και επικεφαλής δημιουργικού διευθυντή της Ming Labs, σε μια πρόσφατη ανάρτηση στο Medium. «Φανταστείτε να μετακινηθείτε από τις άκαμπτες, γραμμικές ροές χρηστών σε ρευστές, διαισθητικές εμπειρίες», είπε. «Είναι σημαντικό γιατί έχει να κάνει με την τεχνολογία να λειτουργεί για εμάς, να συγχωνεύεται απρόσκοπτα με τις ανθρώπινες φιλοδοξίες μας και να μετατρέπει την ψηφιακή εμπειρία σε κάτι πραγματικά εξατομικευμένο και με επίκεντρο τον χρήστη».
Ακόμη και στο σχεδιασμό πιο παραδοσιακών οθονών point-and-click, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει ρόλο στη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. «Τα εργαλεία ανάλυσης που υποστηρίζονται από AI μπορούν να ανιχνεύσουν μοτίβα στη συμπεριφορά των χρηστών και να επισημαίνουν αυτόματα προβληματικές περιοχές στη σχεδίαση, όπως μεγάλους χρόνους πλοήγησης, δυσκολία στη χρήση συγκεκριμένων κουμπιών ή συχνά μηνύματα σφαλμάτων», σύμφωνα με έναν οδηγό που δημοσιεύτηκε στο ITmagination. “Αυτές οι πληροφορίες επιτρέπουν στους σχεδιαστές να εντοπίζουν ασυνέπειες και να τις επιλύουν γρήγορα, παρέχοντας μια πιο ομαλή εμπειρία χρήστη.”
Επίσης: Καλώς ήρθατε στην επανάσταση της AI: Από την ιπποδύναμη στην ανθρώπινη δύναμη στην ισχύ μηχανών
Οι προγραμματιστές και οι σχεδιαστές εφαρμογών “δαπανούν πολύ χρόνο και ενέργεια για να γεμίσουν τα κενά μεταξύ αυτού που εμφανίζεται στην οθόνη και αυτού που εφαρμόζεται στον κώδικα”, σημειώνουν οι Lee και Lee. «Το πρόβλημα επιδεινώνεται όταν η εφαρμογή έχει πολύπλοκες καταστάσεις και περιβλήματα άκρων, καθώς είναι τεράστιο έργο για τον σχεδιαστή να απαριθμήσει όλες τις λειτουργίες χρησιμοποιώντας στιγμιότυπα οθόνης. Ως αποτέλεσμα, τα περισσότερα προβλήματα ανακαλύπτονται μόνο κατά τον ποιοτικό έλεγχο και τις δοκιμές και απαιτούν την επιστροφή πολλών βημάτων για τη διόρθωση. Αλλά επειδή η τεχνολογία του GenAI είναι μοναδικά κατάλληλη για γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων και ολοκλήρωση κώδικα, πιστεύουμε ότι μπορεί να καλύψει πολλά κενά σε αυτήν την επαναληπτική διαδικασία».
Εξετάζοντας τις δυνατότητες UI/UX από διαφορετική οπτική γωνία, οι διεπαφές μπορεί να χρειαστεί να σχεδιαστούν για να βοηθήσουν στο σχεδιασμό συμβουλών εργαλείων με το GenAI. «Οι άμεσοι έλεγχοι μπορούν να βελτιώσουν την ανιχνευσιμότητα των χαρακτηριστικών του chatbot GenAI, να προσφέρουν έμπνευση και να ελαχιστοποιήσουν τη μη αυτόματη εισαγωγή χρηστών», δήλωσε σε πρόσφατη ανάρτησή της η Feifei Liu, παγκόσμια ερευνήτρια UX στο Nielsen Norman Group.
